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AIRSS
2021-08-04–17-13-03Z–airss.org#+Date: [2021-08-04]
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Intro
Idée de départ déjà existante mais plus avancée. Aller à l'étape suivante de la présentation d'informations.
Une intelligence artificielle qui va récupérer les contenus du net et vous les présenter tous les jours selon une logique qui convient à ce que l'utilisateur souhaites.
- constituer une archive (ou piocher dans les archives) des articles, contenus du web
- Découvrir les nouveaux contenus via RSS (ou RSS + scrap)
Ensuite, en utilisant des techniques soutenues par le Machine Learning, avoir une présentation à l'utilisateur en fonction de sa demande. Celà pouvant être, des news, des leçon/cours, fabriquer un chemin de connaissance.
Certaines difficultés;
- déterminer la qualité des articles/sources
- présenter la bonne source
Déterminer la qualité pourrait se faire avec un système de notes, plus ou moins avancé en fonction de ce que les gens souhaitent.
Proposer des thèmes.
Mais l'idée de fond importante serait de ne pas proposer que des articles récents, mais aussi de vieux articles. Ajouter un système qui affichent les réponses entre articles pour savoir qui critique our mentionne l'article que vous venez de lire, etc…
Celà implique un système centralisé qui va faire cet effort d'archivage et de fabrication de graphe. Ce qui justifie un système non décentralisé tout en étant agnostique du degrès de décentralisation du Net, ou si pas totalement agnostique, préférent une nature décentralisée.
Le système de "mention" serait impossible à promouvoir par twitter/FB/etc… qui souhaitent conserver leurs articles/données. Google pourrait être intéressé par ce système, mais une part importante serait d'être transparent sur ce que ce système souhaite optimiser. Et au lieu de proposer un système qui optimiserait l'interaction (comme twitter/FB/etc…), il faudrait au contraire proposer un système qui fasse une promotion de la qualité, potentiellement en réduisant les interaction, les notifications, et avec un pre-accord de l'utilisateur qui pourrai configurer sa manière préférée d'interagir avec le produit.
Mentions
Il faudrait avoir un système de "small" web. Comme avec lobste.rs mais du coups décentralisé.
Le site ferait office de vision centrale, avec une API libre pour afficher les commentaires. Si ça déraille on pourrait virer les gens comme via lobste.rs par l'arbre entier.
- recevoir une invitation, créer son compte en renseignant son RSS (question, full text ou pas?)
- Filer une API + iframe pour afficher les backlinks (pas des webmentions)
Centralité, mais en même temps simplicité. Filtre sur une communauté de gens "bien". Des dev probablement.
Ça donne donc un fil temps réel de tous les articles de blogs. On file aussi un moyen d'héberger son blog sur ce serveur pour pas cher.
On utilise les préférences des gens pour faire:
- filtrer des mots/regex
- proposer des thèmes
- organiser par AI le "feed"
Celà va produire un lobste.rs automatique. Je peux ajouter des RSS sans compte associés pour les sites sympas.
Ajouter tout un système via l'UI/UX pour minimiser les anti-patterns et tirer la qualité des conversations vers le haut.
Notions
Les Chemins de la connaissance.
Ne pas utiliser les news, mais au contraire avoir une notion de niveau de chaque individu pour chaque catégorie. L'utilisateur peut donner un niveau de difficulté d'un article en face de sa perception de compétence.
Je comprends le sujet au niveau X (de 0 à n) Il dit si il a tout compris de l'article, si il était bon et s'il veut des articles de niveau plus élevé ou pas.
L'idée serait d'avoir une notion de niveau d'expertise des articles ainsi qu'un niveau de qualité de ces articles. Ainsi, vous pouvez venir sur le site et déclarer, je voudrais apprendre Python j'ai le niveau newb 0. Ainsi, on pourrait fournir un chemin de connaissance pour maîtriser Python. Le niveau pour python irait probablement de 0 à 5, pour Haskell ce serait de 0 à 20 ;).
En tout cas à partir d'un certain niveau d'expertise, la connaissance se sépare en branches d'expertises. Et si l'on détecte qu'une personne se sent experte d'un domaine, on peut lui procurer des articles plus proche des news avec des flux RSS de qualité très élevée, des articles scientifiques, etc…