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notes/journal/2022/2022-01-13.org

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Yann Esposito (Yogsototh) 2022-01-13 09:28:59 +01:00
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notes/journal/2022/2022-01-13.org
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@ -57,4 +57,14 @@ Donc il faudrait un lib extensive capable d'absorber toute sorte de format
de données.
Il faut ensuite une lib capable de filtrer ces donnes avec aussi beaucoup
de méthodes différentes.
Il faut ensuite une lib capable de selectionner un algorithme de ML
Il faut ensuite une lib capable de sélectionner un algorithme de ML pour
"apprendre" à partir de ces données.
Une fois l'apprentissage terminer, le résultat des algorithmes de ML peut
avoir une forme différente:
- un classifieur (un fonction qui prend en entrée des data similaire et
renvoie une classe)
- un système de score (qui est plus générique que le classifieur, il prend
des data similaires en entrée et renvoie un score multidimentionel par classe)
- un générateur (utiliser le modèle d'apprentissage pour engendrer des
exemples qui seraient cohérents avec les donnés)