diff --git a/notes/journal/2022/2022-01-13.org b/notes/journal/2022/2022-01-13.org
index cd60c6b3..b8101e8e 100644
--- a/notes/journal/2022/2022-01-13.org
+++ b/notes/journal/2022/2022-01-13.org
@@ -57,4 +57,14 @@ Donc il faudrait un lib extensive capable d'absorber toute sorte de format
 de données.
 Il faut ensuite une lib capable de filtrer ces donnes avec aussi beaucoup
 de méthodes différentes.
-Il faut ensuite une lib capable de selectionner un algorithme de ML
+Il faut ensuite une lib capable de sélectionner un algorithme de ML pour
+"apprendre" à partir de ces données.
+Une fois l'apprentissage terminer, le résultat des algorithmes de ML peut
+avoir une forme différente:
+
+- un classifieur (un fonction qui prend en entrée des data similaire et
+  renvoie une classe)
+- un système de score (qui est plus générique que le classifieur, il prend
+  des data similaires en entrée et renvoie un score multidimentionel par classe)
+- un générateur (utiliser le modèle d'apprentissage pour engendrer des
+  exemples qui seraient cohérents avec les donnés)