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2010-02-17 13:27:01 +01:00

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11 KiB
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- erb
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title: Curriculum Vitæ
multiTitle:
fr: Curriculum Vitæ
en: Resume
multiSubTitle:
fr: résumé rapide
en: Short Abstract
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<div style="text-align: center">
<div class="fr">
<a href="/Scratch/files/cv.pdf">
<img class="inside" src="/Scratch/img/about/cv/cv.png" alt="preview cv"/>
&darr; La version pdf
</a>
</div>
<div class="en">
<a href="/Scratch/files/cv_en.pdf">
<img class="inside" src="/Scratch/img/about/cv/cv.png" alt="preview cv"/>
&darr; pdf version
</a>
</div>
</div>
newcorps
<h1>
Expérience professionnelle
</h1>
<fr>
<desc Expérience professionnelle>
<small>depuis</small> 2007 : Consultant Airfrance, Astek, Sophia Antipolis ::
2006-2007 : Post Doctorat au Laboratoire Hubert Curien, Saint-etienne ::
2004-2006 : ATER, Attaché Temporaire d'Enseignement et de Recherche ::
2001-2004 : Allocataire Moniteur (Étudiant ayant reçu une bourse ministérielle ainsi qu'une bourse permettant d'enseigner en faculté) ::
1999-2000 : Vacataire (enseignant pour DEUG) ::
</desc>
</fr>
<en>
<desc Professionnal background>
from 2007 : Airfrance consultant, Astek, Sophia Antipolis, France ::
2006-2007 : Post PhD in the Laboratory Hubert Curien, Saint-Etienne, France ::
2004-2006 : ATER, (College Degree Teacher) ::
2001-2004 : Allocataire Moniteur (PhD student with a grant + a teach grant) ::
1999-2000 : College degree teaching ::
</desc>
</en>
newcorps
<h1>
Formation
</h1>
<fr>
<desc>
2004 : Doctorat en informatique au
<a href="http://www.lif.univ-mrs.fr"><abbr title="Laboratoire d'Informatique Fondamentale">LIF</abbr></a>,
<a href="http://www.up.univ-mrs.fr/"> Université de Provence</a>,
Marseille (France) ::
2001 : DEA d'informatique ::
2000 : Maîtrise d'informatique ::
1999 : Licence d'informatique ::
1998 : DEUG MIAS (Mathématiques) ::
1995 : BAC S option mathématiques ::
</desc>
</fr>
<en>
<desc>
2004 : PhD Degree in computer science in the
<a href="http://www.lif.univ-mrs.fr"><abbr title="Laboratoire d'Informatique Fondamentale">LIF</abbr></a>,
<a href="http://www.up.univ-mrs.fr/"> Université de Provence</a>,
Marseille (France) ::
2001 : DEA in computer science ::
2000 : Maîtrise in computer science ::
1999 : Licence in computer science ::
1998 : DEUG MIAS (Math) ::
1995 : BAC S ::
</desc>
</en>
newcorps
<h1>
Activités de recherche
</h1>
<h4>
Domaines
</h4>
<en>
<ul>
<li>Machine Learning, </li>
<li>Data Mining, </li>
<li>Grammatical Inference </li>
</ul>
</en>
<fr>
<ul>
<li>Apprentissage automatique ; </li>
<li>Fouille de données ; </li>
<li>Inférence grammaticale </li>
</ul>
</fr>
<h4>
Objets étudiés
</h4>
<en>
<ul>
<li>Markov chains,</li>
<li>Hidden Markov Models, </li>
<li>Multiplicity Automata, </li>
<li>Weighted Transducer, </li>
<li>Tree Weighted Automata, </li>
<li>Tree Edit Distance</li>
</ul>
</en>
<fr>
<ul>
<li>Chaînes de Markov Cachées ; </li>
<li>Automates à multiplicité ; </li>
<li>Transducteurs pondérés ; </li>
<li>Automates d'arbres pondérés ; </li>
<li>Distances d'edition d'arbres</li>
</ul>
</fr>
<h4>
Principaux résultats théoriques
</h4>
<ul class="long">
<li>
Algorithme d'inférence d'automates à multiplicité
qui identifie l'ensemble des langages stochastiques rationels à la
limite avec probabilité 1,
</li>
<li>
savoir si un MA engendre une
distribution de probabilité est indécidable (était ouvert depuis 1977),
</li>
<li>
Algorithme d'inférence d'une sous-classe
non déterministe des <abbr title="Hidden Markov Model">HMM</abbr> qui identifie à la limite avec probabilité 1
</li>
</ul>
<h2>
Outils réalisés
</h2>
<h4><a href="http://yann.esposito.free.fr/sedil.php">SEDiL</a></h4>
<p>
<a href="http://yann.esposito.free.fr/sedil.php?lang=fr">SEDiL</a> :
Programme destiné à apprendre des distances d'éditions entre
des arbres. Érit en JAVA (librairie SWING)
(11 000 lignes commentaires javadoc compris) ;
</p>
<p>
principales fonctionnalités :
</p>
<ul class="petit">
<li>
apprentissage de matrices de coûts
d'éditions,
</li>
<li>
calcul de distance d'édition entre
arbres ou séquences de caractères,
</li>
<li>
visualisation d'arbres ou de séquences,
</li>
<li>
classification en utilisant les K plus proches
voisins,
</li>
<li>
Génération d'échantillons de couples d'arbres,
</li>
</ul>
<h4> <a href="http://yann.esposito.free.fr/dees.php">DEES</a> </h4>
<fr>
<a href="http://yann.esposito.free.fr/dees.php?lang=fr">DEES</a> :
Programme d'inférence d'automates à multiplicité
écrit en C++ (7<small>500</small> lignes, 10<small>000</small> avec les commentaires) ;
</fr>
<en>
<a href="http://yann.esposito.free.fr/dees.php">DEES</a>:
Software of Multiplicity Automata inference
written in C++ (7.500 lines, 10.000 with comments) ;
</en>
<p>
Principales fonctionnalités :
</p>
<ul class="petit">
<li>
Inférence d'automates à multiplicité,
</li>
<li>
Inférence d'automates probabilistes
résiduels (inférence de Chaînes de Markov cachées ;
apprentissage des paramètres et de la <b>structure</b>),
</li>
<li>
Inférence d'automates probabilistes déterministes,
</li>
<li>
Algorithme de Baum Welch
(Apprentissage des paramètres d'un
<a href="http://fr.wikipedia.org/wiki/Automate_de_Markov_%C3%A0_%C3%A9tats_cach%C3%A9s">
<abbr title="Hidden Markov Model">HMM</abbr></a> à partir
d'un échantillon de séquences),
</li>
<li>
Exportation au format
<a href="http://www.graphviz.org">GraphViz</a>,
</li>
<li>
Génération d'échantillons à partir d'un MA,
</li>
<li> et biens d'autres... </li>
</ul>
newcorps
<h1>
Publications scientifiques
</h1>
<desc>
Journaux internationaux
:
[Fundamenta&nbsp;Informaticæ,&nbsp;2008]
[Pattern&nbsp;Recognition,&nbsp;2004]
::
Journaux nationaux
:
[JEDAI&nbsp;2003]
::
Conférences internationales
:
[ECML&nbsp;2008] [ICGI&nbsp;2006] [COLT&nbsp;2006] [COLT&nbsp;2004]
[ICALP&nbsp;2003] [ICGI&nbsp;2002] ::
Conférences nationales : [CAp'06] [CAp'04] [CAp'03] ::
Workshop : [TAGI'05] ::
Rapport de thèse
: [Université&nbsp;de&nbsp;Provence&nbsp;2004] ::
</desc>
newcorps
<h1>
Compétences
</h1>
<desc>
Langages de programmation
:
<ul class="strong horizontal">
<li> Perl, </li>
<li> Ruby, </li>
<li> Awk, </li>
<li> Python, </li>
<li> Java, </li>
<li> C++, </li>
<li> C, </li>
<li> Objective-C, </li>
<li> PHP, </li>
<li> scripts shell (zsh et bash), </li>
<li> LaTeX, ConTeXt, Metapost </li>
</ul>
<ul class="horizontal">
<li> CamL </li>
</ul>
::
WEB :
<ul class="horizontal">
<li> HTML, </li>
<li> XHTML, </li>
<li> CSS, </li>
<li> SVG, </li>
<li> PHP, </li>
<li> MySQL, </li>
<li> PostGreSQL </li>
</ul>
::
Réseaux
:
<ul class="horizontal">
<li> Ethernet, </li>
<li> TCP/IP, </li>
<li> UDP, </li>
<li> DHCP, </li>
<li> DNS, </li>
<li> tcpdump, </li>
<li> ethereal, </li>
<li> VPN </li>
</ul>
::
Sécurité
:
<ul class="horizontal">
<li>
Cryptographie,
</li>
<li> PGP, GPG, </li>
<li>
Réseaux Anonymes,
</li>
<li> Sécurité des réseaux</li>
</ul>
::
Gestion de projet
:
<ul class="horizontal">
<li> UML, </li>
<li> Merise, </li>
<li> SVN, </li>
<li> CVS </li>
</ul>
::
API
:
<ul class="horizontal">
<li> System V, </li>
<li> POSIX, </li>
<li> STL (C++), </li>
<li> Cocoa (Mac OS X) </li>
</ul>
::
Outils
:
<ul class="horizontal">
<li> Entreprise Miner (SAS), </li>
<li> Weka, </li>
<li> Quartz Composer </li>
</ul>
::
Méthodes d'apprentissage
:
<ul class="horizontal small">
<li>
Selection&nbsp;d'attributs,
</li>
<li>
Naïve&nbsp;Bayes,
</li>
<li>
Arbres&nbsp;de&nbsp;décisions,
</li>
<li>
K&nbsp;plus&nbsp;proches&nbsp;voisins (KPP),
</li>
<li>
Chaînes&nbsp;de&nbsp;Markov (bigrammes,&nbsp;trigrammes,&nbsp;...),
</li>
<li>
Chaînes&nbsp;de&nbsp;Markov&nbsp;cachées (<abbr title="Hidden Markov Model">HMM</abbr>),
</li>
<li>
Réseaux&nbsp;de&nbsp;neurones (Perceptron&nbsp;multicouches),
</li>
<li>
SVM,
</li>
<li>
Boosting
</li>
</ul>
::
</desc>
newcorps
<h1>
Divers
</h1>
<h4>
Projet réseaux
</h4>
<p>
J'ai conçut avec
<a href="http://www.lif.univ-mrs.fr/~egodard"> Emmanuel Godard </a>
un protocole de
<a href="http://www.lif.univ-mrs.fr/~esposito/enseignement/rez0.php">
réseaux anonymes</a>.
</p>
<h4>
Développements Mac
</h4>
<p>
Parmis les
<a href="/YBlog/Softwares.html" >programmes pour Mac</a> que j'ai
réalisé ; certains sont disponibles au public.
</p>
<h4> Web </h4>
<p>
<%= lnkto("Vous pouvez voir ici les détails sur la création de ce site web","/blog/nanoc"); %>.
</p>