deft/notes/journal/2022/2022-01-13.org

#+Title: Journal (2022-01-13 - ∆y=44.86 (16385))
#+Author: Yann Esposito
#+Date: [2022-01-13]
#+LANG: fr

* Résume Journée
:PROPERTIES:
:VISIBILITY: content
:CREATED:  20220113
:END:

** Matin
:PROPERTIES:
:VISIBILITY: content
:CREATED:  20220113
:END:

 | Pression au travail ?                        | ?/5 |
 | Motivé de commencer la journée ?             | ?/5 |
 | Est-ce que je me sens plein d'énergie ?      | ?/5 |
 | Est-ce que je me sens concentré et préparé ? | ?/5 |

- Que dois-je faire en dehors du travail ?

** Soirée
:PROPERTIES:
:CREATED:  20220113
:END:
 | activité φ | ?/5 | au lit     -> sport         |
 | nourriture | ?/5 | mal-bouffe -> saine         |
 | humeur     | ?/5 | exécrable  -> excellente    |
 | énergie    | ?/5 | exécrable  -> excellente    |
 | intérêt    | ?/5 | ennuie     -> exceptionnel  |
* 2022-01-13 Thursday
** 09:19

Ce matin, Krystelle travaille et Bastien, Jena et Anna sont isolés dans
leur quartiers ;).

Je suis allé acheter des viennoiseries, et il faudra les nourrir à midi.

Une idée m'est passé par la tête.
Un moyen de fédérer mon amour du machine learning et des languages de programmation.
L'idée serait de créer un nouveau language de programmation qui rende le ML first-class.

Alors, je n'ai pas creusé, et je vais essayer de décrire ce qu'il faudrait
faire.

1. Avec le ML il y a une phase d'apprentissage, et une phase d'application.
2. Avec les langages, il y a une phase de compilation et une phase d'évaluation.

Donc nous pourrions probablement, trouver quelque chose qui unifie les deux notions.
Tout d'abord, il faudrait travailler avec un système qui peut facilement
connecter de la "data" utilisable par les algorithmes de ML.

Donc il faudrait un lib extensive capable d'absorber toute sorte de format
de données.
Il faut ensuite une lib capable de filtrer ces donnes avec aussi beaucoup
de méthodes différentes.
Il faut ensuite une lib capable de selectionner un algorithme de ML